TECNOECOLOGÍA
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Sistemas inteligentes cómplices del tráfico

  • Transición entre sistemas estáticos de gestión a sistemas dinámicos

Toyota Mobility Foundation trabaja junto al Alan Turing Institute en la creación de una plataforma basada en los protocolos asociados al tráfico capaz de predecir la evolución de éste con el propósito de optimizar la movilidad.

El proyecto denominado “Optimización del flujo en sistemas de movilidad inteligente artificial” promueve la transición entre los actuales sistemas estáticos de gestión del tráfico a sistemas más dinámicos, gestionados en tiempo real en función del comportamiento de éste para ofrecer soluciones instantáneas a cualquier problema actual.

Algunos de los cambios programados estarían destinados a integrar un sistema de inteligencia artificial para el control de las señales de los semáforos y la creación de una plataforma para la manipulación interactiva de datos con el propósito de supervisar y predecir la evolución del tráfico y probar distintos escenarios de planificación. Además se incluiría mecanismos que permitan que los operadores de flotas y las ciudades colaboren, por ejemplo, compartiendo datos sobre los principales focos de congestión o contaminación y, de esta forma, poder ofrecer itinerarios alternativos en torno a los problemas antes de que se agraven.

Ryan Klem, Director de Programas de la Toyota Mobility Foundation, explica: “Aparte de que se ha prestado especial atención a los sistemas de inteligencia artificial en el interior del vehículo, nos hace especial ilusión la oportunidad de trabajar con el Instituto Turing para aplicar el análisis de datos y la IA a una faceta complementaria de la movilidad: la infraestructura. Creemos que la movilidad es esencial para promover el progreso social y mejorar la vida de las personas en todo el mundo y este proyecto representa un importante paso adelante para alcanzar una sociedad mejor y ayudar a conseguir la armonía entre todas las formas de movilidad para todos los ciudadanos”.

 

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